留学专业丨计算机专业院校推荐
如果说到近年来热门到可以站C位的商科专业,金融工程和金融数学必须拥有姓名!这两个专业常常被贴上“热门”和“高回报率”的标签。big name的高薪招聘、报道中的巨大人才缺口...让越来越多的人将这对好基友捧上金融食物链的顶端,这对专业也逐渐成为众多金融系,还有隔壁经济、数学、统计、计算机等伙伴们的首选。为什么这两个专业能这么热?人人都想靠大趋势carry躺赢。现在金工金数就是如此的江湖地位,占尽天时地利人和。
 
传统公司财务和投资理论为主体的金融业竞争已趋于饱和。时代需要更复杂更智能的数学算法和计算机操作来处理复杂的交易和应对多变的市场。大数据、机器学习、电子货币等新趋势为金融科技领域带来了新的机遇。金工金数为硬核理工科,门槛与技术含量双高,很难被替代。与传统金融受市场波动影响巨大不同,金工金数多为后台工作,无论市场好坏都有生意可做,相对稳定。
 
金融工程和金融数学有何区别?
其实老实说,金融工程和金融数学的差别并不是非常大。如果理工科学生想要从事金融行业,但是又不想偏离数理方向,或者商科生想要在金融领域转攻技术,那么这两个专业都是非常好的选择。
金融工程
用最直白的话来说,金融工程以数学、计算机为基础,设计金融工具为主,这种工具可以是交易也可以是风险防控等各个方面。随着人工智能的发展,金融工程越来越依靠统计学、大数据、机器学习等,而不是单纯的数学模型,所以该专业对数学(统计学)、计算机(编程)有比较高的要求。
金融数学
金融数学则比较特殊一些,金融经济管理课程较少,相应的增加了大量数学类课程。金融数学以数学为工具,强调数学在金融行业中的应用,偏数学,对数学要求极高,甚至比金融工程还要高。
落实到选专业,就秉持着:你对计算机、大数据更感兴趣,就选金融工程;如果你数学天赋很高并且也喜欢数学,就选金融数学。反正这两个专业的毕业生就业发展方向其实是相似的,主要就是培养金融工程师。
未来出路在哪里?
金工金数作为金融业最富技术含量的学历,在各个层面都有需求,就业面极广。适合的职位主要集中在类似投资银行、对冲基金、商业银等,主要负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理等。除此之外,也有不少金融工程或金融数学硕士毕业之后进入了基金公司、保险公司、会计公司、软件公司或者公司财务部门。现在也有越来越多的政府管理部门和能源公司开始招收相关专业的人才。
 
投行(劵商):著名国际投行Goldman Sachs、Citi、Morgan Stanley、JPMorgan等、国内投行中金、兴业证券、国泰君安、中信证券等。主要从事投行IBD、Sales&Trading、Research等工作。高薪,社会地位较高,但是比较难进。
四大/咨询:金工专业的同学毕业后可以去四大会计事务所PwC、Deloitte、KPMG、EY和战略咨询公司McKinsey、BCG、Bain、罗兰贝格等公司从事公司发展战略顾问。相比投行来说比较好进。
基金/信托/私募/风投:主要从事分析师的职位,行业壁垒高,分析师发展几年价值很高。
保险公司:主要从事精算及风控业务,属于公司的高薪职位。
500强大型集团公司:主要负责集团企业财务部分的会计核算、资本管理、成本控制、内部控制等工作。
 
申请助攻
无论是金工还是金数,对于学生的背景要求都是比较高的。MFE更喜欢数学,工程能力强的申请者,例如数学、统计、理工科,当然商科背景的学生也是ok的~只不过像数学和统计之类的课程要足够好哦。
标化成绩要求:GPA≥87,TOEF>100/雅思7(GRE>325)这种成绩是许多名校的入门标准。
实践背景要求:金融工程作为一个工作导向的硕士,每个项目的目的就是希望其毕业生可以尽快的找到一份相关的工作,就业率也是每个项目拿出来吹捧自己的资本。所以说,金融工程申请中学校很关注的一点就是这个申请者能不能找到工作。
实习:如果在本科时有丰富的相关实习经历(金融机构做量化分析,产品设计等等),那么在申请中会非常有优势。很多学校会认为这样的申请者找到工作的概率非常大,只要其他的各项申请材料都没什么大问题,那么被录取的可能性就很高。若没有,这可能是申请时的一个重要硬伤。
科研:除了实习,科研也是一个考量你的标准。逻辑思维能力、创造能力以及分析并解决问题的能力等等都是名校招生官希望在你身上看到的东西。而通过「参加科研、发表论文」能够快速培养并提升这些进入高等教育阶段前必备的能力。
竞赛:数据分析、量化分析方面的竞赛也是可以下手的方向:
 
编程能力重要吗?
如果你是编程大神,那是极好的,毕竟业界是非常看重你的编程能力。如果本科你就能掌握一些关于memery,或者堆、栈这种basis的东西,等到了硕士之后,你会发现学起来比较轻松。
何种编程软件?
1、pricing一般用C++,numerical analysis和simulation,mat lab。
2、统计数据回归用R、SAS,或Python。
聊了这么多,可以说你已经基本了解了金工金数的情况和申请方法,但纸上谈兵远远不够,如果你真的对这两个专业感兴趣,欢迎扫码添加学姐咨询~
 
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