数据分析相关岗位
根据《2022年美国新闻100大最佳工作》 ,《数据科学家》排名第六,比去年上升了三位,在就业前景、就业增长和薪酬方面得分为8分评价。
爱尔兰被称为“欧洲硅谷”,科技巨头云集。此外,爱尔兰生物制药、金融服务等行业的发展也离不开大量的数据分析工作。未来爱尔兰各行业都需要寻求多元化的数据分析人才。根据爱尔兰求职网站Jobs.ie的数据,数据科学岗位的毕业生起薪约为35K-40K欧元,在STEM毕业生中位居前列。
爱尔兰数据分析
爱尔兰大学也非常关注大数据研究,都柏林大学与其他四所国立大学一起提议建立爱尔兰数据分析洞察中心。 成立于2013年,爱尔兰科学基金会资助7500万欧元。 它是欧洲最大的数据分析中心之一,汇集了来自大学和学院的研究人员,寻求从大数据中捕捉价值,并为工业和社会提供创新的技术解决方案。
1、数据与计算科学
MSC IN 数据和计算科学专为具有高度定量科学背景的学生设计,这些学生希望从事数据分析或计算科学相关领域的工作。本课程包括计算科学、数学建模和数据分析。
本课程使学生能够解决复杂的科学问题,并使用一系列理论工具分析大型数据集,从确定性数学模型到贝叶斯分析。 强化课程模块将帮助学生发展实践编程和数据分析等技能。
2、数据分析
自2015年美国总统奥巴马宣布进行精准医疗发展计划,发布“精准医疗”白皮书以来,精准医疗技术迅速成为医学界关注的焦点。中国作为世界第一部分人口经济大国,精准医疗在防治各类恶性、慢性疾病,优生优育领域方面都有一个广阔的应用研究前景。
课程由临床及科学专家、资深生物资讯学家、电脑科学家、统计学家列表及公共卫生专家,以及业界精准医学合办。利用生物信息学、机器学习、生物统计学和基因组学数据科学课程,硕士课程旨在为学生提供跨学科技能,并培养他们处理和分析大型数据集的能力。
3、社会数据分析
数据进行科学和分析企业正在发展影响社会各个领域-教育,医疗保健,能源和环境,银行业,运输等,公共管理政策部门也不例外。
本课程由社会学院和计算机学院联合教授。它为学生提供了一系列社会科学、计算、信息、统计和可视化分析技能,以分析来自人类交互的大型或复杂数据。学生将接受社会学分析,以及核心编码和编程技能的培训,以便他们能够利用先进的技术来应对现实世界的挑战,并做出明智的决定。学生也可以选择完成实习作为他们学习的一部分。
4、金融数据科学
金融发展科技(金融、数据和技术的融合)正在改变传统金融服务管理行业。大数据分析、区块链、机器学习和人工智能、云计算能力以及加密货币等新兴产业技术的崛起正在发生改变商业的运作方式。
都柏林大学Smurfitt商学院凭借其卓越的学术声誉、雇主声誉和国际水平,在2022年QS中名列全球第35位。 该硕士课程将帮助学生发展必要的专业知识和能力,以满足全球市场特别是金融服务行业对数据科学专家的迫切需要。
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