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一个能拿36个月OPT的混血学科 -- STEM领域的商科专业:商业分析

来源: 未知

发布时间: 2020-09-28 14:41


由于政策红利和市场需求的变化,从去年发布的《门户开放报告来看》,STEM已悄悄替代商科,成为留学生最偏爱的专业类别,与此同时,商科也紧随时代变化不断发展迭代,其中有一部分与STEM领域结合的交叉学科已发展蓬勃,形成留学专业新贵。今天学姐为大家介绍的商业分析(Business Analytics,简称BA)就是这样一个新兴专业。那该专业到底是学什么的?未来的就业前景如何?申请条件是什么?有哪些学校可申请?我们一起来解读下美国大学商业分析专业。

 
01
什么是商业分析?
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”分析和商业分析则是大数据时代最新兴的学科。
商业分析就是运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策的一门新兴学科。 该专业以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现大数据的商业应用。维基百科中BA的定义是:连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能,技术和时间技巧。
有的同学在看以上这段话时可能会有一种:“每个字我都认识,但当它们组合在一起时我竟然看不懂是什么意思!”的感觉... ...用通俗易懂的语言来说就是:
 
1.确定最佳分析模型和途径
2.解释过去及现在的经营业绩,并从中研究和提取有价值的信息
3.为企业提供和解释解决经营问题的方案,促进正确的商业决策,提高企业运营水平,发现新商机
 
你也可以理解为:BA就是跨越数据、商业、计算机三大学科形成的“混血儿”。
 
学姐举个例子你就会更清楚点:当你计划旅游时,在某猪上买了去海岛的机票酒店,然后当你打开同一集团旗下的某宝时,你可能会发现它像是会读心一样推送一些泳衣,防晒产品给你。这就是BA的功劳~
02
职业前景及规划
 
在美国本土的BA毕业生就业率95%以上。国内开设的BA专业尚不成熟,但就业市场对人才的需求很大,就业的去向也很广,因为几乎所有行业都会用到大数据,如银行、会计、医药、咨询、互联网等都是大热的去处,计算机能力强的学生也可以去IT行业。
BA是STEM专业,在目前的政策下,此专业毕业生可以在美国申请共36个月的OPT。同时,大数据时代下,对数据分析专业学生的需求量很大,不管在国外还是国内,它的就业形势和前景都很不错。根据美国薪酬统计网站PayScale数据显示,BA硕士毕业平均年薪达72000美元。

商业分析这一专业的相关工作主要在四个领域:
 
第一,互联网领域企业:主要招聘岗位包括产品数据分析、流量数据分析以及用户数据分析,毕业后可以就职于比如google、Apple等企业。
第二,金融领域企业:主要招聘岗位包括市场数据分析、金融风险管理以及用户数据分析,比如AlphaSense、Adyen等金融公司。
第三,市场领域企业:主要招聘岗位包括市场数据分析、调研数据分析以及消费者数据分析,例如沃尔玛、Eneco等企业。
第四,咨询领域企业:其实就是上述三种企业的综合的一个岗位,针对上述三种领域企业的客户遇到的问题,进行专业的解答,业务的主要展开对象也是上述三个领域的企业,例如McKinsey & Company、波士顿咨询公司、贝莱德集团等咨询公司。
03
美国BA专业硕士申请要求
商业分析专业硕士以就业为导向,贴合工作实际需要,包括了数据挖掘、统计和分析,商业与市场战略,辅助商业决策的一些具体的工具运用等课程。该专业没有对口的本科专业,理论是所有的本科专业背景的学生都可以申请,但由于专业主要学习涉及到数学、计算机、统计、商科的知识和技能较多,所以建议一般数学专业、计算机、金融、统计等专业的学生来攻读。当然,如果本科就是商科,且数理背景也不错的学生更适合申请。有基本的高等数学、统计和概率基础,同时也不惧怕硕士阶段对计算机和编程方面的要求,那就最好不过了。
申请条件一般为:GPA+先修课+语言成绩+GRE/GMAT+面试+软性条件。综排前30的基本上要求GPA平均值都是3.5-3.9之间,托福100-110,GMAT建议720+,GRE建议320+,其他软性条件包括夏校、实习科研、活动、奖励等等... ...其中,实习科研经历占权较大。
先修课的要求基本上包括:微积分、线性代数、概率论和统计、计算机语言课程(C语言R语言Python比较常见)、SAS/SPSS软件,部分学校还会要求金融、市场营销和运筹相关课程。
04
全美商业分析专业开设情况
据TFE Times 2019年发布的排名,全美开设该专业的大学及排名如下:






BA的核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据(Big Data)相联。随着 大数据时代的到来,任何行业都需要数据的支撑,和数据有关的职位成了大热门,和数据有关的能力变成了求职必备技能。
麦肯锡公司的研究称,“具有深入分析能力的人才”,美国可能面临着14万到19万的缺口,“利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。 只要有数据的地方就需要数据分析,目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求非常多。
                                                               

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